Uluslararası bilim insanlarından oluşan bir ekip tarafından geliştirilen ve ECgMLP adı verilen bu model, endometriyal kanseri yüzde 99,26 doğrulukla tespit edebiliyor. Yapay zeka, mikroskobik hücre ve doku görüntülerini analiz ederek, insan gözünün tespit edemediği kanser belirtilerini yüksek hassasiyetle tanımlayabiliyor.
KANSERLİ YAPILARI SAPTAYABİLİYOR
Charles Darwin Üniversitesi’nden Dr. Asif Karim’in öncülüğünde geliştirilen ECgMLP modeli, histopatoloji görüntülerini kullanarak erken evredeki kanserli yapıları saptayabiliyor. Mevcut insan tabanlı teşhis yöntemlerinin doğruluk oranı yüzde 78,91 ile yüzde 80,93 arasında değişirken, ECgMLP bu oranları önemli ölçüde aşarak yeni bir dönemin kapısını aralıyor.
HASTALARIN YAŞAM KALİTESİ ARTIYOR
Erken teşhisin hayati önem taşıdığı endometriyal kanserin tedavi sürecinde bu yapay zeka modelinin önemli bir rol üstlenmesi bekleniyor. Kanserin erken evrede belirlenmesi, tedavi başarısını artırırken, hastaların yaşam kalitesine de olumlu katkı sağlıyor.
ECgMLP’nin başarısı yalnızca endometriyal kanserle sınırlı değil. Model, farklı histopatolojik veri kümeleri üzerinde yapılan testlerde kolorektal kanseri yüzde 98,57, meme kanserini yüzde 98,20 ve oral kanseri yüzde 97,34 doğrulukla teşhis edebildi. Bu sonuçlar, yapay zekanın farklı kanser türlerinin erken teşhisinde yaygın şekilde kullanılabileceğini ortaya koyuyor.
