Yaşar Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora Programı öğrencisi Çağla Sarvan Cibil, danışmanı Doç. Dr. Nalan Özkurt'un rehberliğinde ve Ege Üniversitesi Kardiyoloji Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Evrim Şimşek’in katkılarıyla iki önemli projeyi başarıyla geliştirdi.
YÜKSEK DOĞRULUKLA TESPİT YETENEĞİ
TÜBİTAK 1001 Programı desteğiyle yürütülen "Uzaktan Hasta Takip Cihazları için Dalgacık Dönüşümü ve Derin Öğrenme Tabanlı Kalp Aritmi Tespit Yöntemi ve FPGA Gerçeklemesi" projesi ile Yaşar Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri desteğiyle yapılan "Evrişimsel Otomatik Kodlayıcı Tabanlı Kalp Aritmi Tespit Sistemi ve FPGA Gerçeklemesi" projeleri tamamlandı. Bu projeler sonucunda, "Biyomedikal Sinyaller için Temel Dalgacık Üretim Yöntemi ve Biyomedikal Sinyaller için Bir Cihaz" başlıklı bir patent başvurusu yapıldı. Sunulan yenilikçi sinyal işleme yöntemi, biyomedikal sinyallerin daha hızlı ve etkili analiz edilmesine olanak tanırken yapay zeka destekli tespit yöntemleriyle hastalıkların daha yüksek doğrulukla belirlenmesini sağlayacak.
YÜZDE 95'İN ÜZERİNDE ÖN TANI BAŞARISI
Projenin bir diğer bölümünde, kalp ritim bozukluklarından Atriyal Fibrilasyon’un ön tanısına yönelik, dalgacık analizine yeni bir yaklaşım getirildi. Ege Üniversitesi Kardiyoloji Anabilim Dalı’ndan elde edilen Atriyal Fibrilasyon hastalarına ait kayıtlar üzerinde yapılan testlerde, sinyale özel geliştirilen dalgacık filtreleri yüzde 95'in üzerinde bir ön tanı başarısı elde etti. Bu çalışma sonucunda Atriyal Fibrilasyonun yüksek doğrulukla tespit edilmesini sağlayan ve yapay sinir ağları kullanarak hızlı analiz yapabilen bir cihaz geliştirildi. Bu cihaz, "Sinyale Özgü Dalgacık Tabanlı Atriyal Fibrilasyon Tespit Cihazı" adıyla faydalı model başvurusunda bulundu.
"ENDÜSTRİYEL VE BİLİMSEL BİRÇOK ALANDA KULLANILABİLECEK POTANSİYELE SAHİPTİR"
Cibil, "Sadece biyomedikal alanda değil, farklı sensörlerden ve ölçüm cihazlarından elde edilen sinyallerde de uygulanabilen bu yöntem, endüstriyel ve bilimsel birçok alanda kullanılabilecek potansiyele sahiptir. Bu çalışmalar, sinyal işleme ve biyomedikal alanında geleceğe yön veren yenilikçi çözümler sunuyor" dedi.
