Meta, Llama ailesinin yeni üyesi olan Llama 4 serisini cumartesi günü duyurdu. Bu yeni yapay zeka serisi, sektörün dikkatini çekerken, Meta'nın gelişmiş yapay zeka modelleri, Scout, Maverick ve Behemoth, yapay zeka rekabetinde dengeleri değiştirmeye hazırlanıyor. Meta, Llama 4 modellerini "görsel anlayış" kazandırmak için büyük miktarda etiketlenmemiş metin, resim ve video verisiyle eğitti.
DEEPSEEK REKABETİ HIZLANDIRDI
Çinli yapay zeka laboratuvarı DeepSeek'in, Meta'nın önceki Llama modelleriyle aynı veya daha iyi performans gösteren açık modellerinin başarısı, Meta'nın Llama serisini hızla geliştirmeye yönelmesine sebep oldu. DeepSeek'in R1 ve V3 modellerinin başarısı, Meta'nın kendi modellerinin geliştirilmesine hız kazandırdı. Meta'nın, bu modellerin çalıştırma ve dağıtım maliyetlerini nasıl düşürebileceği üzerine yoğun bir şekilde çalıştığı bildiriliyor.
SCOUT VE MAVERICK YAYINDA, BEHEMOTH YOLDA
Llama 4 serisinin ilk iki modeli olan Scout ve Maverick, Meta'nın platformu Llama.com ve Hugging Face gibi yapay zeka devlerinin ortaklıklarıyla yayına girdi. Behemoth ise hâlâ eğitim aşamasında ve yakın zamanda piyasaya sürülmesi bekleniyor. Meta, WhatsApp, Messenger ve Instagram gibi uygulamalarındaki AI destekli asistanlarını, Llama 4'ü kullanacak şekilde 40 ülkede güncelledi. Ancak, çok modlu özelliklerin şu an yalnızca İngilizce olarak ABD'de kullanılabilir olduğu belirtildi.
AB’DE LİSANS SORUNLARI YAŞANIYOR
AB'deki kullanıcılar ve şirketler, bölgedeki yapay zeka ve veri gizliliği yasalarına dayalı yönetim gereklilikleri nedeniyle Llama 4'ü kullanmak veya dağıtmakta zorlanabilir. Meta, bu yasaları aşırı külfetli bulduğunu daha önce belirtmişti. Ayrıca, önceki Llama sürümlerinde olduğu gibi, büyük şirketler, Meta'dan özel lisans talep etme hakkına sahip olacak.
YENİ MİMARİ: UZMANLAR KARŞIMI (MOE) MİMARİSİ
Meta, Llama 4'ün eğitim ve sorgu yanıtlarında verimlilik sağlayan uzmanlar karışımı (MoE) mimarisi kullandığını açıkladı. MoE mimarileri, veri işleme görevlerini alt görevlere ayırarak bunları daha küçük, uzmanlaşmış modellere devreder. Örneğin, Maverick'in toplamda 400 milyar parametresi olsa da, yalnızca 128 "uzman" arasında 17 milyar etkin parametresi bulunuyor. Scout'un ise 17 milyar etkin parametresi ve toplam 109 milyar parametresi var.
MAVERICK VE SCOUT, GÜÇLÜ YANLARINI SERGİLİYOR
Meta'nın dahili testlerine göre, Maverick, yaratıcı yazarlık ve genel asistanlık gibi kullanım durumlarında oldukça güçlü ve OpenAI'nin GPT-4o ile Google'ın Gemini 2.0 modellerini belirli görevlerde geride bırakıyor. Scout ise, büyük kod tabanları üzerinde akıl yürütme ve belge özetleme gibi görevlerde başarılı. Scout, 10 milyon belirtece kadar büyük bir bağlam penceresine sahip olmasıyla öne çıkıyor.
BEHEMOTH, DAHA YÜKSEK GÜÇ İHTİYACI DUYUYOR
Meta'nın Behemoth modeli, 288 milyar aktif parametre ve 2 trilyon toplam parametreye sahip olacak. Meta'nın değerlendirmelerine göre, Behemoth, matematik problemleri gibi STEM becerilerinde GPT-4.5, Claude 3.7 Sonnet ve Gemini 2.0 Pro'yu geride bırakıyor. Behemoth, daha güçlü bir donanım gerektirecek ve Nvidia H100 gibi yüksek kapasiteli sistemlerde çalışacak.
LLAMA 4, TARTIŞMALI SORULARA DAHA DENGELİ YANITLAR VERİYOR
Meta, Llama 4 modellerinin tartışmalı konularda daha az yanıt verdiğini ve "dramatik olarak daha dengeli" olduğunu açıkladı. Bu, önceki Llama sürümlerinin yanıtlamadığı bazı sosyal ve politik tartışmalara Llama 4'ün yanıt verebileceği anlamına geliyor. Meta, Llama 4'ün yargılamadan yardımcı ve gerçekçi yanıtlar sunduğunu vurguluyor ve bu yeni modelin daha fazla bakış açısına yer verdiğini belirtiyor.
TARTIŞMALI YAPAY ZEKA MODELLERİNE YAKLAŞIMLAR DEĞİŞİYOR
Bu değişiklikler, Beyaz Saray ve bazı müttefiklerinin yapay zeka sohbet robotlarını politik olarak "uyanık" olmakla suçlamasının ardından geldi. Yapay zekadaki önyargı ve politik görüşlerin etkisi, Musk ve David Sacks gibi isimlerin, bazı yapay zeka sohbet robotlarının belirli görüşleri sansürlediğini iddia etmelerine yol açtı. Meta, Llama 4'ü bu tür tartışmalara daha duyarlı ve dengeli yanıtlar verecek şekilde geliştirdi.
